电子商务分析系统开发人员来邮件让大伙儿根据实际使用经历给出一些开发建议，以下为个人给出的三条：
1、真正每天都要关注的数据指标不超过10个，并且趋势比数据更重要。
任何一个分析工具里的功能都很多，但是在实际工作中，基于每个项目的特殊性，其实真正每天都在关注的数据指标不会超过10个乃至更少（不是说其他数据指标没有用，而是很多数据指标只有在一些特定问题的根源追溯时才会发挥大作用）。
拿自己而言，每天都在关注的数据指标其实就5个左右。同时，仅看一天的数据没有价值，需要把一段时期的数据整合在一起看趋势才有价值。
目前***系统的问题：其一，所关注的数据趋势不能清晰准确获得；其二，不能同时把几个关键指标的趋势放在一起看（综合看几个数据指标的趋势更能准确的发现问题）。
解决思路建议：实现数据指标的定制化。用户可以自由选择所关注的数据指标，实现多个关键数据指标趋势的准确对比显示。
2、数据趋势预警
对于一个数据指标，每天的数据值都不同，每天获取的时候都需要靠之前经验判断这个数据是否正常（判断有异常时将会立即采取解决措施）。如果通过系统可以进行初步的数据异常与否初步判断，可以节省脑力并且提高判断的准确性。
解决思路建议：现实数据趋势展示时，可以基于之前的大量数据进行置信区间的运算，如果数据超出置信区间，便变色报警提示。
3、顾客购买决策的全面监测
假设顾客A的购物流程：第一天在新浪上看新闻时看到了广告并点击但未下单；第二天优酷上看电视发现了广告并点击还是未购买；第三天突然想要买，便从搜索里寻找该产品并下单购买。
目前的系统便会将订单来源归功于新浪，这样一来，当多渠道投放时，一来不了解顾客的决策过程是如何的，一方面对媒体价值的评价也会比较片面。
解决思路建议：收集同一用户的多个访问记录（对同一用户，收集多少次，可根据情况而定）。